2026年7月8日，卢旺达总统保罗?卡加梅在瑞士日内瓦人工智能向善全球峰会上发表总统致辞。这场峰会由国际电信联盟组织，于7月7日至10日在日内瓦举行，是联合国体系内围绕人工智能应用、治理和发展合作的重要平台。
卡加梅这次讲话的重点很清楚：非洲人工智能议程已经从互联网接入，走向算力、连接、能源、数据、技能和治理的综合能力建设。
这对中企很关键。
未来非洲的AI项目，采购对象很可能从单个软件、单台服务器、单套摄像头，转向一整套主权AI能力：数据中心、电力保障、云平台、行业应用、数据治理、本地培训和长期运维。谁能把这些要素放进同一份可验收方案，谁就更接近非洲下一轮数字基础设施订单。
▌卡加梅把AI讲成了三张清单：基础设施、技能和治理
卡加梅在发言中列出三个优先事项。
第一张清单是基础设施。他把算力、连接能力和能源放在一起讲，这个排序很有分量。对非洲国家来说，人工智能的瓶颈已经从有没有应用，转到有没有足够稳定的电、足够便宜的网络、足够可信的数据中心和足够可控的云环境。
第二张清单是技能。他强调人才遍布各地，但施展才能的机会分布很不均衡。非洲拥有全球增长最快的青年和劳动年龄人口之一。世界银行2026年4月的判断是，到2050年，预计将有超过6.2亿人进入非洲劳动力市场。AI培训、工程师认证、职业教育和本地运维，会成为数字项目能否长期运行的硬条件。
第三张清单是治理。他讲到信任、透明和问责，指向政府数据、公共卫生数据、教育数据、身份数据和金融数据的使用边界。非洲国家要AI，也要监管可见性、数据主权和公共信任。
卡加梅讲话里最有政治含义的一句是：
英文原文：“In Africa，we are no longer satisfied to be passive consumers of technology，”
中文译文：“在非洲，我们已经不满足于做技术的被动消费者。”
这句话把非洲的诉求说透了。非洲要使用AI，也要参与建设AI、部署AI、治理AI，并从本地数据、本地人才和本地场景中获得产业价值。
▌日内瓦这一周把非洲AI议题推上全球治理桌面
卡加梅这场发言的背景，比一场峰会更大。
2026年7月6日至10日，日内瓦数字周把三个议程放在一起：联合国全球人工智能治理对话、人工智能向善全球峰会、信息社会世界峰会论坛。联合国全球人工智能治理对话于7月6日至7日举行，目标是让各国和相关利益方参与AI治理讨论。它本身没有监管执法权，意义在于把发展中国家的席位问题摆到全球议程上。
AI for Good全球委员会也在这一周进入公开活动阶段。国际电信联盟7月2日宣布，卡加梅与Salesforce董事长兼首席执行官马克?贝尼奥夫共同担任委员会共同主席，国际电信联盟秘书长多琳?博格丹－马丁担任副主席。首批创始成员超过40人，覆盖政府、科技公司、通信运营商、国际组织和发展伙伴。
这份名单值得中企看一眼。
里面有英伟达、微软、亚马逊、谷歌、Anthropic、MTN、全球移动通信系统协会等全球科技和通信体系代表，也包括尼日利亚通信、创新与数字经济部长、非盟基础设施与能源委员等非洲代表。中兴通讯首席执行官徐子阳也列入创始成员名单。
这意味着非洲AI基础设施和治理议程，已经进入跨国科技公司、运营商、非洲政府和国际组织共同竞争的阶段。中企有工程交付、通信设备、电力建设和成本控制优势，也会面对更强的合规审查、数据安全询问和地缘政治压力。
（低调的编者按：中兴进了名单，说明中国企业已经在桌边。）
▌非洲AI项目的底座是电力，算力项目会先问电从哪里来
卡加梅把能源与算力、连接能力并列，是这次发言里最务实的部分。
AI项目的表层是模型和应用，真正决定项目能否运行的是电力、冷却、网络和付款结构。世界银行在《Digital Progress and Trends Report 2025》中提出，发展中国家利用AI需要强化四个C：连接能力、算力、数据语境和技能。对非洲来说，连接能力还包含能源和数字基础设施。
肯尼亚的微软和G42项目给了一个现实案例。微软2024年宣布与G42在肯尼亚投资10亿美元，内容包括绿色数据中心、Azure东非云区域、本地语言AI模型、东非创新实验室和技能培训。项目计划使用奥尔卡里亚地热能源。
到2026年5月，路透社报道该数据中心项目因年度容量付款保证要求出现延迟，肯尼亚方面称项目没有失败或撤回，但规模安排、电力需求和商业结构仍在讨论。
这个案例说明，大型云和AI项目落地非洲，合同价格只是第一关。电力指标、政府付款保证、采购结构、外汇来源、长期客户负载，都会影响项目进度。
对中企来说，数据中心方案前面要先放能源方案。5MW—20MW级模块化算力项目，更适合与光伏、储能、备用电源、高效冷却和园区微电网一起设计。电网薄弱国家尤其如此。
▌卢旺达案例说明，公共服务会先进入AI应用阶段
卡加梅在发言中提到卢旺达健康智能中心。卢旺达卫生部2025年4月启动该中心，用于收集、整合和分析实时卫生数据，支持疾病预警、资源调度、卫生融资、人力、供应链和生命统计等领域的决策。
这个案例说明，非洲AI更可能先从公共服务和准公共服务场景落地。
疾控预警、医疗资源调度、农业气象、税务风控、海关估价、港口物流、政务热线、文件辅助处理、教育资源分配、园区能耗管理，这些场景的数据结构相对清楚，政府需求明确，也容易被发展金融和国际组织纳入项目框架。
这类项目的商业周期会长一些，但一旦形成国家平台，政策粘性和复制空间更强。对中企来说，卖单个系统的机会有限，做部门级平台、公共服务平台和本地运维体系的机会更大。
▌非洲已经有自己的AI组织框架，项目入口会更制度化
非盟2024年8月发布《非洲大陆人工智能战略》，强调以非洲为中心、发展导向、伦理、负责任和公平的AI实践。这个文件提供了大陆层面的政策框架。
Smart Africa董事会2025年11月在几内亚科纳克里设立非洲人工智能理事会。Smart Africa董事会由卡加梅担任主席，成员覆盖42位非洲国家元首及相关国际和私营部门代表。该理事会设定的六个主题是基础设施、数据、市场、人才、投资和治理。
这六个词已经把非洲AI项目的审批语言说得很清楚。
项目方只讲软件功能，拿到的是演示机会。能够把基础设施、数据、市场、人才、投资、治理六项一起讲清，才更容易进入国家数字机构、ICT主管部门、总统府直属数字机构和发展金融机构的视野。
▌中企的机会集中在一揽子方案
中企已有能力与非洲新需求高度匹配。通信网络、数据中心工程、电力工程、新能源、储能、政务信息化、智慧城市、医疗信息化、教育数字化，这些能力可以组合成非洲政府真正需要的主权AI能力包。
这个能力包至少包括八项内容。
本地或区域数据中心。
主权云和数据本地化方案。
网络安全和数据保护体系。
公共服务或产业AI应用。
政府可监管、可审计、可扩展的系统架构。
本地工程师培训和认证。
三年运维与能力转移计划。
融资、租赁、分期付款或服务费回收模型。
这给中方提供了两层入口：商业项目入口和政策合作入口。前者看客户预算和付款安排，后者看政府议程、示范项目和发展金融配套。
▌给中企的四条建议
第一，所有AI项目先做电力尽调。把电源、电价、停电频率、备用电源、冷却条件、水资源和扩容指标写进方案首页。没有稳定电力，算力报价再低也很难落地。
第二，把单品报价改成主权AI能力包。政府客户关心数据放在哪里、谁能访问、谁来审计、出了问题谁负责、三年后本地团队能否接手。方案里要有数据保护影响评估、访问权限、审计日志、应急响应和本地法律适配。
第三，先选低敏感、可验收的公共服务场景。疾控预警、农业气象、政务热线、园区能耗、港口物流异常识别，都比一次性承接全国级平台更容易启动。每个试点必须有可量化指标，如响应时间、预测准确率、办件周期、系统可用率和培训人数。
第四，与本地运营商、高校、系统集成商和发展金融机构组队。运营商解决连接和运维，高校解决培训，系统集成商解决本地交付，发展金融机构提高项目公信力并缓解政府付款压力。
这四条合起来，就是一个原则：先做可验收试点，再扩成部门级平台，最后进入主权云、数据中心和国家级AI公共基础设施。
▌风险判断：付款、合规和长期运维会决定成败
非洲AI项目会带来新机会，也会抬高进入门槛。
第一类风险是付款。政府项目可能面临预算滞后、付款周期长、外汇紧张和担保不足。肯尼亚微软和G42项目的延迟，已经提醒所有承包方：容量付款、长期客户负载和政府采购结构，可能比技术方案更早决定项目进度。
第二类风险是合规。AI涉及政府数据、公共卫生数据、身份数据、教育数据和金融数据。中企方案必须主动提供数据分类分级、跨境流动说明、模型风险评估、算法偏差评估和问责机制。合规文件越早拿出来，外部质疑空间越小。
第三类风险是运维。非洲项目最容易卡在备件、工程师、语言、本地培训和系统升级上。合同里要写清本地工程师人数、培训小时数、认证人数、文档移交和三年本地运维比例提升目标。
第四类风险是国际竞争。全球云厂商、GPU企业、海湾资本、非洲运营商和中国工程设备企业都会进入同一张项目表。中企的优势在交付和成本，短板在合规叙事、高端算力供应链和国际舆论环境。
卡加梅这场发言给中企划出的是一套能力建设清单：电力、算力、连接、数据治理、公共服务场景、本地培训和长期运维。
非洲AI项目的入口，已经从技术展示转向国家能力建设。中企下一步要比拼的，也会从谁有产品，转向谁能交付一套可监管、可付款、可运维、可复制的国家级方案。
附件：卡加梅发言中英文全文
很高兴今天与各位相聚。
我们齐聚“人工智能向善全球峰会”，是因为我们坚定致力于让人工智能更加安全、更加可及。人工智能拥有改变生活、增强经济实力的力量。
国际电信联盟正在证明，人工智能可以被建设成为促进全球公平的力量。借此机会，我要赞扬多琳·博格丹－马丁在领导本机构过程中展现出的卓越领导力。
摆在我们面前的挑战显而易见。地缘政治竞争已经把技术变成了角力场，这使人们偏离了一个更重要的问题：人工智能工具如何加快发展进程。与此同时，关于人工智能，我们仍有许多问题尚无答案，这也给未来带来了不确定性。
尽管仍存在差距，我们仍应保持乐观。我们的责任，是把这些障碍转化为机遇，让它们在前行过程中服务于所有人。
非洲完全有条件为数字经济作出贡献。到2050年，非洲大陆将拥有世界上规模最大、增长最快的劳动力。非洲年轻人正在利用人工智能创造许多成功案例。我们必须投资于他们。这将为各方带来共赢。
归根结底，人工智能要服务于全人类，就必须在非洲以及世界其他地方都走上正确道路。
请允许我重点谈三个应当优先推进的领域。
第一，是基础设施。算力、连接和能源必须更加容易获得。这需要政府与私营部门携手合作。
第二，是技能发展。人才存在于世界各地，但使用才能的机会并非处处都有。我们的教育机构必须持续重新评估其课程设置。
第三，是问责。人工智能治理结构应当建立信任和透明度，而不能进一步加深分裂。
在卢旺达，我们建立了健康智能中心。该中心在整个医疗卫生系统中收集实时数据，并利用人工智能预测疾病暴发，从而帮助我们作出更好的政策决策。
我有幸担任主席的智慧非洲理事会，去年成立了非洲人工智能理事会。今天，我们也将启动“人工智能向善全球委员会”。
弥合连接鸿沟一直是我们的首要任务。如今，我们必须调整方向。投资人工智能，就是保障我们的未来，也保障后代人的未来。这项新技术发展迅速，我们承受不起落后的代价。
我们必须有意识地设计、资助和治理人工智能，使其充分释放潜力。
在非洲，我们已经不再满足于成为技术的被动消费者。我们希望大规模建设和部署技术。我们的目标十分明确，我们将继续携手努力，推动这些目标实现。
感谢各位的关注。
I am pleased to join you today.
We have gathered here, at the A.I. For Good Summit, because of our strong commitment to make artificial intelligence safer, and more accessible. Artificial intelligence has the power to transform lives and strengthen economies.
ITU is demonstrating that it is possible to build A.I. into a force for global equity. I take this opportunity to commend Doreen Bogdan-Martin for her outstanding leadership at the helm of this institution.
The challenges ahead of us are evident. Geopolitical rivalries have turned technology into a competition. This diverts attention from how A.I. tools can speed up development. At the same time, there are many answers we still don’t have about artificial intelligence, which creates uncertainty about the future.
However, despite the gaps, we must remain optimistic. It is our responsibility to turn the obstacles, into opportunities that can serve all of us as we go forward.
Africa is well-positioned to contribute to the digital economy. By 2050, our continent will have the largest and fastest-growing workforce in the world. There are many success stories, about what our young people are doing on the continent with artificial intelligence. We have to invest in them. It will be a win-win for everyone.
The bottom line, is that for A.I. to serve humanity as a whole, we must get it right in Africa and everywhere else.
Allow me to highlight three areas we should prioritize.
First, is infrastructure. Computational power, connectivity, and energy must be more readily accessible. This is a task for governments and the private sector – working together.
Second, is skills development. Talent exists everywhere, but the opportunity to use it does not. Our educational institutions must constantly re-evaluate the courses they offer.
Third, is accountability. A.I. governance structures should build trust and transparency, not further divide us.
In Rwanda, we have set up the Health Intelligence Centre, which collects real-time data across our healthcare system, and uses A.I. to predict disease outbreaks. This allows us to make better policy decisions.
The Smart Africa Board, which I am honoured to chair, last year established the Africa A.I. Council. Today, we are also launching the A.I. for Good Global Commission.
Bridging the connectivity gap has always been our top priority. But now, we have to pivot. To invest in artificial intelligence, is to secure our future and that of the generations coming after us. This new technology is moving fast, and we cannot afford to lag behind.
We must be intentional about designing, funding and governing A.I. so that it can reach its full potential.
In Africa, we are no longer satisfied to be passive consumers of technology. We want to build and deploy it at scale. Our objectives are clear, and we will continue working together to achieve them.
I thank you for your kind attention.
张泰伦｜好望观察创始人